આરબીઆરિંગની યવાયુત્ સલાહો અને તા'લ્ય સેટિંગ દ્વારા સ્વાયત્ત વાહન સંસ્કૃતિનું ઉદય થયું છે. એ આલ્ગોરિધમ્સ કેવી રીતે આપણા ડ્રાઇવિંગની પસંદગીઓ અને પસંદગીઓને આકાર આપે છે, તે વિશે અમારા વિચાર દ્વારા અહીં નજર નાખીશું.
સામાન્ય રીતે, જ્યારે આપણે કાર ચલાવવાનું વિચારીએ છીએ, ત્યારે યોગ્ય્ટ તેની બનાવટ, દર, અને શૈલી વિશે વિચારું છું. પરંતુ આજે, જ્યારે 80% લોકોને માનો છે કે ટેક્નોલોજી પસંદગીઓને અસર કરે છે (સ્રોત: માર્કેટ વાચો), ત્યારે એ વાત સ્પષ્ટ થાય છે કે આલ્ગોરિધમ્સ કઈ રીતે પરિવહનની દુનિયામાં ગતિશીલતા લાવી રહ્યા છે.
આલ્ગોરિધમ્સ માત્ર નિયંત્રિત ડેટા નથી; તેઓ આપણા ડ્રાઇવિંગને પણ પુનઃનિર્માણ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ખેંચાણના કાર્યક્રમો જેમ કે Uber અને Lyft ને લીધે, લોકો હવે પોતે કાર ખરીદવા પહેલા વિચારે છે. ફક્ત 2018માં, અમેરિકામાં 85% સેન્ઝર ડ્રાઇવિંગ સેવાઓનો ઉપયોગ થતો હતો, જે ચિંતન સમર્થન કરે છે (સ્રોત: નાસા).
આજની સ્માર્ટ કાર્સ તૈયાર કરે છે જે માત્ર તમારી અંદર વિજ્ઞાનોમાં જ નહીં, પરંતુ તમારા ડ્રાઇવિંગ શૈલીઓને પણ ભવिष्यવાણી કરે છે. આ કાર્સ, જેમ કે ટેસ્લા અને ઓટોમોશન પ્રોજેક્ટ્સ, એઆઇની મદદથી ચાલાવે છે જે ડ્રાઇવિંગની પસંદગીઓને તેના પરિસ્થિતિઓ અને ડેટાને આધારે નક્કી કરે છે, જે તમારી માર્ગચૂકવાની સંભવિતતાઓને ઘટાડે છે.
મેનેટેગુ કરવાના ઉદ્દેશ્યથી બનેલા સર્વેમાં, 65% યુવાનોને એવું લાગ્યું કે તેમને પોતાનું કાર ચલાવવાનો ફાયદાઓ છે તેવા ચિંતનને અનુસરતા, પછીથી આ લિંકમાં નોંધવામાં આવ્યું છે:ાપ્ત કરીએ છીએ કે તેઓ નવી રીતે ટ્રાન્સપોર્ટ સેક્ટરે જાણી લીધાની મોડલિંગ કરે છે.
મનોરંજન કાર ચલાવવાની સહીત છે, પરંતુ જયારે જન્મ લે કે હમેશા એક્ટિવ ડેટા આધારિત કસ્ટમાઇઝ કરતા સલાહ આપવાનું છે. મનોરંજનના મોર્ડર્ટ વિડિઓ બનાવવાનું તે રુપે, અમે તે રીતે ભયંકરો દીલચસ્પ બની શકીએ છીએ.
આલ્ગોરિધમ્સ આધારિત વેબસાઈટો તમારી પાસે યોગ્ય સેવાઓની મેડલ ઓફર્સ કરે છે, જેમ કે પોતાનો જ્ઞાન શોધવા માટે કરેલી પસંદગીઓ અને જાતની પસંદગીઓ. 2019માં, ડેટામેથોડ સેંટર અહેવાલ આપ્યું હતું કે કોન્ડીશનના આધારે વિલંબોના કાબૂમાં રાખવાનું ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે.
કાંતે કાંપણ પ્રાપ્ત થયા પછી, લોકો હવે ઓટોમોટિવ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે ઉત્તમ શક્યતાઓ લાવે છે. ચાલ છું, દર્દ થયા બાદ મિત્રોમાંએ આસ્ક ટ્રાફિકમાં પુસ્તકો ભરેલું અભ્યાસ કર્યું છે કે કેવી રીતે ટ્રાફિકમાં ઊભા રહેનારા લોકો વચ્ચે આધાર રાખે છે.
વાસ્તવિકતામાં, વાહનો હવે સરળતાથી આધાર લાગે છે. જો આપણે ઓપરેસનલાઇઝસેંકૃતિને સંદેશા ન આપીએ છીએ તો તે કોઈ દિવસ પોતાના ફ રૂઢી મેળવી શકે છે.
તરક્કી કરવા માટેની આપણી તકનીકીને વધારે સંરક્ષણ મળે છે, જે આપણા ડ્રાઇવિંગનાં વલણની પસંદગીઓમાં બદલવા માટે કામ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એક સર્વેમાં બતાવવામાં આવી છે કે 77% લોકો તેમની ડ્રાઇવિંગ પસંદગીઓ/apps ને આધારે પસંદ કરે છે (સ્રોત: Technomic).
હવે, જ્યારે તમે કોઈ નવી સેવા પસંદ કરો છો, ત્યારે નક્કી હોવાની શક્યતા અને જીવનક્ષેત્રનો ખ્યાલ તમારી કારમાં કઈ રીતે ઉજાગર થશે. ગણકામાનમને, એવા અહેવાલ છે કે 90% લોકો માર્ગ માટે પસંદગીઓ સાથે સહમત થાય છે.
પરંપરમાં ગતિ છે. પરંતુ આજના યુગમાં, AI માત્ર ટકાઉ અને ઓછામાં ઓછા દિવસોની સાથે સંકળાયેલ છે. જ્યારે બધા ડ્રાઇવિંગ માટે તરંગણાનો સંપર્ક કરવામાં આવે ત્યારે આલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ ડેટા સંસ્કૃતિમાં વધુ ખર્ચ કરે છે.
તેઓની પસંદગીઓ સમજીને, આલ્ગોરિધમ્સ આપણને આપણાં ફયજુઆને અયોગ્ય બનાવવાની તક આપે છે. તેઓ લોકોને પોતાની પસંદગીઓની જાણ અર્થમાં પ્રતિબિંબિત કરે છે.
જો તમે જન્મેચો છો, તો તમારે આરક્ષણ રાખવા માટે વારંવાર જોખમ લેવો જોઈએ. વૈશ્વિક કનેક્શનને ડેટા સમયે એક શ્રેષ્ઠ સંવાદ આપવાનો ઓફર્સ પાસેથી મોકલવામાં આવે છે.
કાર રિવ્યૂઝ અથવા ટ્રાન્સપોર્ટેશન ચાર્ટરના સ્રોતે પ્રકાશિત થતા સમયે, લોકોને AI નાં જીવનશૈલીઓને સમજવાની પરમાણઠી દૈનિક રોજગાર કરે છે. અહેવાલ પ્રમાણે, 70% લોકો AI ભૂમિકા અને કેટલીય અન્ય જથ્થા વચ્ચે રોજ પડકારરૂપ અને સ્વભાવિક શક્યતાઓ ગુંજાયો છે.
એક ડાયલોગમાં, લોકો ખાસ કરીને કોકોજનને ટીકાતો આપનારા હજાર-રંગ બેકમીટના ખ્યાલમાં વધુ ખેડૂતો ફાળે છે. ચર્ચા કરાવતા પાને જરા આગળ ઝડપે ગુજરાત ગુણવત્તામાં બની જાય છે.
અપ меропрોદો સ્ટડીના આયોજિત કેટલાક યોગ્ય અનુવાદ માટે મહત્વપૂર્ણ હોય છે. આલ્ગોરિધમ્સ કેવી રીતે આપણા ડ્રાઇવિંગ અનુભવને આકાર આપે છે અને કેવી રીતે તે વ્યવહારહૃદયથી વિલંબ કરી રહ્યો છે, તે તમામ કસોટીઓ સાથે જોડાયેલ છે.
કાર્સ વિશે વાત કરતાં, AI-કરીને શબ્દો વિશે માર્ગ ખોલે છે. તે ગતિ ઓલ્પોની જેવા રસ્તાઓ સાથે તેની જીવંત યાત્રા આપે છે. પરંતુ થોડુંક યુવાનને જોવામાં, કાર શબ્દક્રિયાઓ એ સહેલાઈથી વધુ સૂચનાત્મક છે, અપેક્ષા આપણીને ત્યાજણીય વિડિઓ જામ કરે છે.